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| 山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究 |
| Spatial–temporal evolution and influencing factors of grain production efficiency in Shandong Province，China |
| Received:July 12, 2022 Revised:September 08, 2022 |
| DOI：10.13254/j.jare.2022.0453 |
| 中文关键词: 粮食生产效率，时空变化，影响因素，DEA模型，Tobit模型 |
| 英文关键词: grain production efficiency, spatial–temporal variation, influencing factors, DEA model, Tobit model |
| 基金项目:中国人民大学2020年度拔尖创新人才培育资助计划成果 |
| Author Name | Affiliation | E-mail | | YU Yuanhe | School of Environment and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China | | | WANG Yue | College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China | | | GONG Dawei | School of Environment and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China | gdw2019@ruc.edu.cn |
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| 中文摘要: |
| 为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素，本研究基于山东省134个县（区）统计数据，采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率，揭示其时空演变特征，并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高，平均值分别为0.963、0.996和 0.967，且三者均呈现波动上升的态势，尤其 2002年之后上升趋势更加明显；山东省粮食生产效率区域性空间分异显著，综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局，而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势；同时，综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性，鲁西地区集聚效应相对明显，而鲁东沿海地区空间随机性较强；经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响，但影响方向和程度存在差异，其中，人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明，未来应在科学规划粮食生产布局的同时，注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。 |
| 英文摘要: |
| The Outstanding Innovative Talents Cultivation Funded Programs 2020 of Renmin University of China |
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