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| 我国农业面源污染治理政策协同网络演化 |
| Evolution of the collaborative network of agricultural non-point source pollution control policies in China |
| 投稿时间：2025-01-27 修订日期：2025-05-27 |
| DOI： |
| 中文关键词: 农业面源污染治理；政策工具；社会网络 部门合作；网络演化；层级协同 |
| 英文关键词: agricultural non-point source pollution control policy tool social network sectoral cooperation network evolution hierarchical collaboration |
| 基金项目:国家社会科学基金项目“基于主体响应的农业面源污染多元治理模式研究”（20BJY085） |
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| 中文摘要: |
| 【目的】本研究旨在通过分析农业面源污染治理过程中各职能部门的协作机制以及现行政策工具的应用特征，探讨如何构建更完善的治理政策体系，从而为提升农业面源污染防治成效提供决策参考。【方法】本文选取了1984—2022年的农业面源污染治理相关政策文本，使用文本分析法和社会网络分析法对政策发布部门与政策工具的关系展开深入研究。【结果】结果表明：政策信息挖掘方面确定了26个政策发布部门，其涵盖中央、省（自治区）、市（县）级，同时划分出命令-控制型、经济激励型、自愿型三类共29项政策工具；核心边缘分析表明不同部门通过使用相同的政策工具提高政策实施强度，核心网络中政府部门使用命令-控制型和自愿型工具多于经济激励型工具，而经济激励型工具应用形式单一、缺乏激励；合作网络分析则表明部门合作网络包含26个节点、146条连线，存在3个派系。中央部门中，农业农村部和生态环境部是核心部门；地方部门中，省农业农村厅和省生态环境厅作用关键，中央和地方部门间无跨级合作。其中中央部门派系包含12个部门，规模最大，以鼓励引导为主，自愿型工具使用频次高；省级部门派系使用政策工具多样，对 “标准的量化限制” 重视度高。【结论】研究表明，命令-控制型和自愿型工具在网络中重要程度较高，而经济激励型工具应用相对不足。此外，相较地方部门，中央部门缺乏对“标准的量化限制”工具的重视。 |
| 英文摘要: |
| 1、突破了原有仅聚焦单一政策工具或仅关注治理技术研究的局限，同时从政策制定主体和政策工具两个独特视角切入，深入探究二者之间的交互关联，揭示了农业面源污染治理政策的内在结构，为后续相关研究提供了全新的思路与方向。
2、将文本分析法与社会网络分析法相结合，其中文本分析法精准提取和分类政策工具，社会网络分析法从1-模和2-模网络维度，通过中心性分析、派系分析、核心边缘分析等，直观呈现部门间合作关系以及政策工具的使用情况，多方法相融合为政策研究提供了更科学、全面的分析框架，使研究结论更具说服力。 |
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