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| 陕西省粮食生产效率动态演变及空间分布差异 |
| Dynamic evolution and spatial distribution difference of grain production efficiency in Shaanxi Province |
| 投稿时间：2024-11-26 修订日期：2025-02-27 |
| DOI： |
| 中文关键词: 粮食生产效率 空间分布 DEA-Malmquist指数模型 动态演进 核密度 基尼系数 |
| 英文关键词: Grain production efficiency Spatial distribution DEA-Malmquist index model Dynamic evolution Kernel density Gini coefficient |
| 基金项目:国家自然科学基金面上项目（42171197） |
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| 中文摘要: |
| 摘要：研究陕西省各县（市）级粮食生产效率，为保障地方粮食安全提供理论支持。本研究基于DEA-Malmquist指数模型测算了2000—2021年间陕西省101个县（市）的粮食生产效率动态变化情况。在此基础上利用Kernel密度函数和Dagum基尼系数，刻画陕西省粮食生产效率的动态演进过程及空间分布差异的主要来源。结果表明：2000—2021年，陕西省大部分地区粮食生产效率处于稳步增长，年均增速为1.60%；技术进步是粮食生产效率提升的主要原因。101个县（市）有69个县（市）存在不同程度的投入冗余。粮食生产效率在波动中上升，增长速度先慢后快。全省大部分地区粮食生产效率增减趋势趋于一致，但粮食生产效率空间非均衡性上升。部分地区粮食生产效率极高或极低，陕北-陕南、关中-陕南地区之间的差异是空间非均衡性上升的主要来源。 2000—2021年，陕西省粮食生产效率稳步增长，不同地区由于基础设施、科技水平等差异，造成粮食生产效率空间非均衡性上升。未来建议从提升农业科技水平、稳定粮食播种面积、优化投入冗余、保持农业政策均衡性等四个方面入手，整体提高陕西省粮食生产效率。 |
| 英文摘要: |
| 1、本文通过收集2000-2021年陕西省101个县（市）粮食生产数据，测算县级粮食生产效率，使用更微观的数据，研究更有可靠性；
2、先前研究中较少涉及空间非均衡性的研究，本文刻画粮食生产效率动态演进过程，并分析空间分布非均衡性的主要来源，有利于从地区角度针对性改善粮食生产状况，促进粮食生产高质量发展。 |
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