| 张秀,赵永存,谢恩泽,彭雨璇,陆访仪.土壤有机碳时空变化研究进展与展望[J].农业环境科学学报,2020,39(4):673-679. |
| 土壤有机碳时空变化研究进展与展望 |
| Spatio-temporal change of soil organic carbon, progress and prospects |
| 投稿时间：2020-01-08 |
| DOI：10.11654/jaes.2020-0031 |
| 中文关键词: 土壤有机碳 时空变化 预测模型 驱动数据 不确定性评估 |
| 英文关键词: SOC spatio-temporal change prediction model driving data uncertainty evaluation |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（41971067）；国家重点研发计划项目（2017YFA0603002） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 张秀 | 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 赵永存 | 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | yczhao@issas.ac.cn | | 谢恩泽 | 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 彭雨璇 | 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 陆访仪 | 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | |
|
| 摘要点击次数: 2758 |
| 全文下载次数: 4406 |
| 中文摘要: |
| 土壤有机碳不但是土壤肥力形成、粮食生产和土壤健康的基础，而且在全球碳平衡中起着关键的作用，因此，明晰土壤有机碳时空变化规律对于保障土壤健康和粮食安全、发挥土壤生态系统服务功能和应对气候变化等均具有重要意义。本文首先介绍了土壤有机碳时空变化的主要驱动因素和估算方法，随后分析了全球及国家等相对较大尺度上土壤有机碳时空变化研究的主要进展，最后从土壤有机碳模型结构改进、驱动数据分辨率提升、不确定性量化评估等方面综合分析了未来土壤有机碳时空变化研究需亟待解决的重要科学问题。 |
| 英文摘要: |
| Soil organic carbon(SOC)forms the basis of soil fertility, food production, and soil health, and plays a key role in global carbon balance. Consequently, accurate characterization of SOC spatio-temporal changes is extremely important for ensuring the soil health and food security, long-term stability of the ecosystem, and the mitigation and adaptation to climate change. In this study, we first reviewed maindriving factors of spatio-temporal SOC change and the approaches in estimating SOC spatio-temporal changes, and then summarized the existing large-scale studies(global/national)on SOC spatio-temporal changes. Finally, we proposed the possible challenges from the aspects of SOC model structure improvement, driving data quality,uncertainty quantification. This review may provide some guidances for large-scale spatio-temporal change research of SOC. |
| HTML
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
