水稻中过量砷（As）能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构，进而影响水稻光合作用效率，并改变水稻在光谱上的表现。利用高光谱植被指数（CARI、PRI、SIPI）和独立变量分析（ICA）模型对水稻中As含量进行了研究。结果表明，以上3种高光谱植被指数与水稻中As含量均呈一定的相关关系，其相关系数在0.67以上；而经过独立变量分析（ICA）可知，在蓝光波段（440~540 nm）和红光波段（600~700 nm）之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关，相关系数达到0.95以上。将上述植被指数与独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析，得到水稻中As含量的线性回归方程。研究表明，重金属As对水稻生长的影响可以通过其在光谱上的特征（如相关植被指数）改变来体现，并可以用独立变量分析（ICA）方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息，建立遥感预测模型，为大面积监测农作物As污染提供依据。