农业是自然再生产与经济再生产过程的统一，自然、经济、社会和技术等要素的综合作用形成了差异化的农业地域格局^[1]。改革开放以来，我国农业农村发展成效显著，但也出现了农产品供求结构失衡、要素配置不合理、农业竞争力偏弱、农民收入持续增长乏力等问题^[2-3]，面临着农业资源过度开发、农业投入品过量使用以及消费者需求变化等挑战^[4]。为了破解这些难题，国家相继提出农业高质量发展、农业农村优先发展等重大战略方针^[5]。其中，农业高质量发展是转变农业发展方式的根本要求，是实施乡村振兴战略的重要途径，是破解农业农村发展不平衡、不充分问题的重要抓手，已成为现代农业转型、区域可持续发展、乡村振兴等议题的重要研究内容^[6]。

当前，我国东部沿海、大城市郊区、大型垦区的部分县市已基本实现农业现代化，乡村产业发展步入乡村产业融合与高质量发展阶段^[7-8]。农业高质量发展旨在满足人民日益增长的对安全性高且质量好的农产品的需求，可归纳为产品质量高、产业效益高、生产效率高、经营者素质高、国际竞争力高和农民收入高等6个方面，具有高标准、高效益和可持续等特征^[9-12]。在实证研究方面，有研究从绿色发展引领、供给提质增效、规模化生产和产业多元融合4方面测度了我国31个省（区、市）的农业高质量发展水平^[13]；也有研究从农业资源、经济效益、生态环境和从业人员等方面建立评价模型，结果显示我国农业高质量发展水平为“一般”^[14]；在省域层面，有研究从质效提升、动力转换、结构优化、绿色发展、协调共享等5个方面评价分析了2007—2017年间四川省农业高质量发展水平及变化^[15]。此外，农业现代化、农业可持续发展、农业绿色发展等研究也为农业高质量发展测度提供了模型借鉴和方法参考^[16-18]。总体上看，学者们围绕着农业高质量发展的内涵、制约因素、评价分析、路径设计等领域开展了一些研究，但定量评价的成果总体较少。部分研究评价了国家、省级尺度的农业高质量发展水平，鲜见关注县域尺度的横向对比研究。我国地域广阔，各地农业资源禀赋与发展水平不一，且县域是我国国家治理的基本行政单元，立足县域尺度开展评价分析，可更好地反映农业高质量发展的差异特征与实际状况，为制定农业高质量发展行动计划以及精准高效的政策措施提供技术支撑。

近年来，广东省相继编制了《广东省实施乡村振兴战略规划（2018—2022年）》《关于推进现代农业高质量发展的指导意见》等政策文件，来指导、推动全省的农业高质量发展，积极打造农业农村经济高质量发展的先行区。广东省特色高效农业发展走在全国前列，其农业高质量发展经验对于全国类似地区发展具有重要的借鉴与示范意义。以县域为基本单元，系统分析农业高质量发展的空间特征与影响因素，是实现广东省农业高质量发展的现实需求，也是全力推动农村改革、打造农村综合改革试验区的客观需要。因此，本研究试图构建农业高质量发展评价模型，借助空间自相关分析法分析广东省农业高质量发展的空间特征，运用空间关联性分析法分析其影响因素，以期为理顺新时代广东省农业高质量发展逻辑、确定农业转型方向提供科学参考。

1 材料与方法 1.1 农业高质量发展评价模型 1.1.1 评价指标体系构建及计算

《国家质量兴农战略规划（2018—2022年）》指出，要大力推进农业绿色化、优质化、特色化、品牌化，加快推动农业发展质量变革、效率变革、动力变革，全面提升农业质量效益和竞争力。由此可知，绿色、优质、高效、品牌是农业高质量发展的重要内涵。根据《全国农业可持续发展规划（2015—2030年）》和《广东省农业可持续发展规划（2016—2030年）》，广东省属于优化发展区，应以减量施肥用药、红壤改良、水土流失治理为重点，发展生态农业、特色农业和高效农业，构建优质安全的热带亚热带农产品生产体系。在当前国际国内不确定性事件频发背景下，确保粮食稳产增产仍是农业高质量发展的重要前提。据此，结合广东省农业发展特点，参考当前农业可持续发展、农业现代化发展、农业高质量发展等方面的研究成果，遵循典型性、科学性、系统性、可操作性等原则，分别从高效化、绿色化和稳产化3个维度选取11项指标构建农业高质量发展评价指标体系（表 1）。

高效化是农业高质量发展的首要目标，必须大力提升产业效益^[19]。高效化包括高效的农业生产率和产出水平，主要选用农业劳动生产率、地均农业增加值和农林牧渔业增加值率来表征。指标值越大，区域农业越高效。其中，农业劳动生产率侧重反映区域农业经济发展与劳动力要素配置的相对关系^[20-21]；地均农业增加值侧重反映区域耕地的经济产出情况；农林牧渔业增加值率则侧重反映区域农业的经济效益情况。

绿色化是指基于农业可持续发展理念，借助一定的工程技术手段，使农业生产方式绿色经济、农产品质量安全放心的发展状态^[9]，绿色发展是农业高质量发展的前提条件。具体选取化肥投入强度、塑料薄膜使用强度、农药使用强度和节水灌溉面积表征。其中，化肥投入强度、塑料薄膜使用强度和农药使用强度侧重反映农业生产过程中化学品投入对耕地的负面影响，值越大，农业发展方式越不生态；节水灌溉面积比例反映区域节水灌溉工程的发展情况，值越大，区域水资源利用率越高，越有利于向绿色化方向转变。

稳产化是指区域稳定提供农业产品和服务的能力，主要体现在耕地资源禀赋变化、农田水利条件以及机械化投入等方面^[22]，选取耕地变化率、有效灌溉面积比例、河道治理率、农业机械投入强度表征，值越大，越有利于区域农业稳产增产。

1.1.2 指标标准化、权重确定与指数计算

运用极值法对指标进行标准化，借助德尔菲法确定指标权重（表 1）。农业高质量发展指数由高效化指数、绿色化指数和稳产化指数加和得来，主要反映农业的综合发展水平，计算公式如下：

(1)

(2)

式中：C_i表示i 县域的农业高质量发展指数；分别表示i 县域高效化、绿色化和稳产化维度下对应指标的标准化值；W_e、W_g、W_s分别表示高效化、绿色化和稳产化维度下对应指标的权重；n 为对应的指标个数，分别对应3、4、4。

1.2 空间自相关分析

空间自相关分析是由Anselin等^[23]提出的揭示地理事物间的关联动态以及空间关联现象和本质的一种地理方法，包括全局自相关分析和局部自相关分析，具体可通过计算Global Moran′s I 和Local Moran′s I统计量来反映农业高质量发展的空间依赖及差异状况。

(3)

(4)

式中：X_i、X_j分别表示i 县域和j 县域的农业高质量发展指数值；X 表示广东省县域农业高质量发展对应指数的平均值，包括农业高质量发展指数以及高效化、绿色化和稳产化指数；n 为县域个数；W_ij表示空间权重矩阵；I、I_i分别为全局Moran′s I、局部Moran′s I 指数，取值范围为[-1, 1]。I＞0表示观测值在空间上呈现同质集聚（高高集聚或低低集聚）特征；I＜0则表示呈现异质集聚（低高集聚或高低集聚）特征；I=0表示空间不相关；|I |越趋近1，空间集聚特征越显著。

(5)

通常采用Z 检验法对Moran′s I 值进行统计检验。式中：Z（I）、E（I）分别为Moran′s I 的Z 法检验值和数学期望值；Var（I）为Moran′s I 的变异系数。通常而言，如果|Z (I )|大于正态分布函数在0.05（0.01）水平下的临界值1.96（2.58），说明县域间农业高质量发展具有明显的空间相关性。

1.3 双变量空间关联性分析

Anselin在Moran ′ s I 指数的基础上进一步拓展，提出了双变量空间关联性分析法来揭示不同要素空间分布的相关性^[24-25]。本研究借助Geoda软件的双变量空间全局自相关分析模块实现，即以综合指数、高效化指数、绿色化指数和稳产化指数作为因变量，从自然地理、经济发展水平、就业及生产结构和公共设施投入4个方面选取12个指标作为自变量（表 2），进行影响因素分析。

(6)

式中：I_i^kl表示i 县域的双变量空间全局自相关系数；X_i^k表示i 县域第k 项指数的观测值；Xlj表示j 县域第l 项指数的观测值；分别表示第k 项和第l 项指数的平均值；σ_k、σ_l 分别表示第k 项和第l 项指数的方差；其他符号的含义同式（3）和式（4）。

1.4 数据来源

广东省共有广州、深圳、珠海等21个地级市，121个县（县级市、自治县、市辖区）。由于部分市辖区没有农业数据或者数据不齐全，为保持区域的完整性和连续性，对部分单元进行合并，最终形成110个县域单元。本研究中，广东省重点龙头企业个数从广东省农业农村厅官网（http://dara.gd.gov.cn）公布数据汇总分析获取，其余社会经济指标来源于《广东统计年鉴2018》《广东农村统计年鉴2018》《中国县域统计年鉴（县市卷）2018》。广东省县级行政区划数据和高程、年均降水量等自然地理数据来源于中国科学院资源环境数据中心（http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=202）。对于农业机械总动力指标缺失的单元，结合各市2018年统计年鉴及统计公报等资料进行核查与补充。

2 结果与分析 2.1 农业高质量发展的空间分异特征

基于自然断裂法将农业高效化、绿色化、稳产化及综合指数依次划分为高、中高、中低和低4个级别，并进行空间可视化处理，进而分析广东农业高质量发展的空间特征。

2.1.1 总体特征

2017年，广东省农业高质量发展综合指数介于0.369~0.634之间，总体呈现平原区 > 丘陵区 > 山地区的分布格局（图 1a）。其中，高水平（0.537~0.634）和中高水平（0.473~0.536）的单元共计48个，合计占总单元数的43.64%，主要位于以广州、佛山、东莞为代表的珠江三角洲平原区和以汕头、潮州为代表的潮汕平原区，梅州、肇庆等市内有少量分布。其中，南海区、花都区、白云区、顺德区、湘桥区、增城区、南沙区、端州区、东莞市、四会市、潮南区等多为城市郊区（县），水热资源相对丰富，是全省重要的高效农产品供给区，综合指数在0.55以上。中低及以下水平（0.369~0.472）区域以山地和丘陵为主，主要位于梅州、河源、清远、韶关、湛江、江门、云浮等市内。这部分县域土壤肥力偏低，且农田抗灾能力不足，综合发展水平偏低。其中，英德市、曲江区、罗定市等平均海拔在228 m以上，地形对农业发展的限制较大，农田水利投入和经济发展动力不足，综合指数偏低。

2.1.2 分维度特征

2017年，广东省县域农业高效化指数介于0.047~0.333之间（图 1b）。其中，高值区（0.182~ 0.333）单元共9个，集中分布在广州、佛山、珠海等珠江三角洲平原区。这部分县域地势相对平坦，经济发达，都市农业、休闲农业发展迅速，总体表现出较强的高效化水平。其中，佛山市顺德区率先以绿色优势为导向推进乡村振兴战略，加快农业产业转型升级，形成了以高值花卉苗木、优质蔬菜种植和优质鱼养殖为主的产业格局，农业经济发展迅速，地均农业增加值领先于其他区县；另外，顺德区农业从业人员具有较强的生产意愿和较高的生产技术水平，劳动生产效率位居全省前列，高效化水平最强。中高水平单元共35个，主要分布在以潮州、汕头、揭阳为代表的潮汕平原区，以东莞、惠州、中山为代表的珠江三角洲平原区以及肇庆、梅州、茂名等丘陵区，指数介于0.124~ 0.181之间。中低以下水平单元主要位于韶关、清远、云浮、河源、阳江、江门以及深圳市，或因地形限制，经济发展缓慢，或因地处平原区经济发展快速的市辖区内，农业生产积极性不高，劳动生产率较低，高效化水平相对较低，且潮阳区、开平市、禅城区最弱。

县域农业绿色化指数介于0.028~0.284之间，中高以上水平单元共83个，占研究区总单元数的75.45%，主要分布在粤西南和粤北地区，包括揭阳、梅州、河源、韶关、清远、阳江、湛江、江门、广州、佛山、汕头等市。其中，广州郊区县、佛山、汕头等农业绿色发展的成效明显，化肥、农药等化学品投入较少，且节水灌溉工程发展迅速，绿色化水平相对领先（图 1c）。中低及以下水平单元主要位于肇庆、茂名、广州和潮州市内，其中顺德区、江海区、南沙区、蓬江区等县域在农业高效发展导向的引导下，化学品投入相对较多，绿色化发展不足，未来农业绿色发展转型的压力较大。

全省县域农业稳产化指数介于0.067~0.236之间（图 1d）。与高效化高值区分布大致相似，农业稳产化高值区主要分布在广州、佛山、汕头、揭阳市内，肇庆、梅州市内有少量分布。其中，湘桥区、顺德区、蓬江区、南沙区和禅城区的农田水利建设和农机化投入相对迅速，稳产化指数在0.210以上。中高值区多分布在高值区周边，并以珠江三角洲平原和潮汕平原区县域居多。中低及以下水平区域多处于山地丘陵区，农田水利及农机投入相对缓慢，稳产化能力较弱，新丰县、阳西县、阳山县、连州市和云安县发展最为缓慢。

2.2 农业高质量发展的空间关联格局 2.2.1 全局自相关分析

由于南澳县在空间上与其他区县无共边和共点邻接，故选择反距离权重法建立空间权重矩阵进行空间关联分析，借助Average nearest neighbor工具确定距离阈值（49 192.26 m）。结果如表 3所示，2017年广东省农业高质量指数的Moran′s I 为0.251，通过1% 显著性水平的统计性检验，表明区域农业高质量发展指数具有明显的正向空间集聚性，即发展水平相似的区域在空间上趋于相邻；高效化指数、绿色化指数和稳产化指数在空间上同样呈现正向相关，Moran′s I分别为0.136、0.181、0.352，均通过5%显著性水平的统计性检验，表明区域农业高效化、绿色化和稳产化的空间集聚格局已初步形成，发展水平相似的县域在空间上集聚。

2.2.2 局部自相关分析

进一步绘制县域农业高质量发展及其3个维度的空间集聚LISA图，分析其局部空间相关性。由图 2可知，广东省农业高质量发展指数显著高高集聚单元共14个，集中分布在广州、佛山、惠州市内，汕头市内有零星分布；显著低低集聚单元共35个，主要分布在韶关和清远等山区市；显著低高集聚单元7个，主要位于显著高高集聚单元附近，这部分县域多位于平原山地丘陵交接处，地形变化较大，农业发展水平在高效化、绿色化、稳产化3方面均处于劣势，在空间上形成农业高质量发展洼地，未来需要密切关注，以改善其现状。综合而言，广东省农业高质量发展的空间集聚性受地形影响明显，珠三角平原区显著高高集聚单元分布居多，山地丘陵区显著低低集聚单元分布居多，在空间上已形成以广州、佛山为代表的市际互联的珠三角现代都市农业以及以潮州、汕头为代表的潮汕平原精细农业发展格局，总体与《广东省农业现代化发展“十三五”规划》的区域发展定位相符，但农业高质量发展指数显著高高集聚和显著低低集聚单元合计占比不足50%，未来有待进一步提升。

进一步分析子系统空间LISA集聚图可知：①高效化显著高高集聚单元共4个，集中分布在广州、佛山、中山市内；显著低低集聚单元共5个，集中分布在韶关市内；显著低高集聚单元共6个，主要分布在广州、佛山市内；显著高低集聚单元仅2个，位于云浮市新兴县和揭阳市惠来县。②绿色化水平显著高高集聚单元共2个，位于河源市连平县和惠州市龙门县；显著低低集聚单元共7个，主要分布于江门、中山市内；显著低高集聚单元共2个，位于肇庆四惠市和鼎湖区；显著高低集聚单元共5个，均在珠三角地区，包括佛山高明区、禅城区，广州番禺区，江门鹤山市，珠海香洲区。③稳产化显著高高集聚格局与高效化格局相似，单元共22个，主要位于广州、佛山、中山、江门、珠海、深圳等珠三角的市辖区内，潮州、汕头、肇庆内有零星分布；显著低低集聚单元共8个，分布在粤北的清远、韶关、河源市及粤西的茂名、湛江市内；显著低高集聚单元共11个，分布在潮州、梅州等粤东北地区及广州、珠海等珠三角的市辖区内；显著高低集聚单元共3个，分布在清远市佛冈县、韶关市浈江区和肇庆市德庆县等粤北地区。

2.3 农业高质量发展的影响因素分析

借助Geoda软件进一步分析农业高质量发展水平与自然地理、经济发展水平等要素的关系（表 4）。就综合水平而言：①自然地理因素中，除年均气温对区域农业发展呈显著的正向效应外，其余因素的效应均为负，且以高程的效应最为显著，系数为-0.313。表明随着气温的升高和海拔的降低，农业高质量发展水平呈现显著的提升态势。②经济发展水平对农业发展的影响均为正，且人均地区生产总值＞二三产业产值占比 > 重点龙头企业个数。其中，人均地区生产总值和二三产业产值占比的正效应通过1% 显著性水平的统计性检验，表明农业高质量发展水平随着人均地区生产总值、二三产业产值占比的增大而提高。作为影响农业产业规模化和现代化的重要因素，重点龙头企业个数尽管与农业高质量发展水平具有一定的正向相关性，但尚未形成显著效应，未来有必要加强农业经营主体现代化，实现农业有序发展。③县域劳动力就业结构和粮经比例与农业高质量发展水平呈显著的负相关，表明区域第一产业劳动力比例越高、粮食播种面积越大，农业高质量发展水平越低。其中，劳动力就业结构的负向影响最显著，说明未来可进一步推动劳动就业结构调整以提升农业高质量发展水平。④公共设施投入要素对农业高质量发展均具有显著的正效应，且人均固定资产投资完成额的效应最显著。表明政府公共投入尤其是对固定资产的投资越多，越有利于形成农业高质量发展格局。

总体而言，12项指标中，人均地区生产总值是区域农业发展的最重要的正向因素，其次是人均固定资产投资完成额和二三产业产值占比；高程是影响农业发展的最重要的负向因素，其次是劳动力结构和粮经比例。未来全省农业高质量发展，需在立足区域自身自然地理条件的基础上，加快经济发展，并提升区域农业财政投入水平，持续调整农业就业及内部生产结构，提升其综合水平。

就3个维度而言：①显著影响高效化水平的因素与综合水平相同，除人均地方一般公共预算支出的显著性为5% 外，其余均服从1% 显著性水平的统计性检验。人均地区生产总值和高程分别是最显著的正向、负向因子。②显著影响绿色化水平的因素对高效化的效应相反，即对高效化水平的影响为正（负）的因素通常对绿色化呈负（正）向影响。显著影响绿色化水平的10个因素中，除人均地方一般公共预算支出、人均固定资产投资完成额、粮经比例外，其余因素均通过1% 显著性水平的统计性检验。③稳产化水平的因素效应总体与综合水平一致。除重点龙头企业个数外，其余因素对农业稳产化的影响均显著。其中，正向影响的因素中，二三产业产值占比的效应最强，其次是人均地区生产总值和人均固定资产投资完成额；负向因素中，县域劳动力就业结构的负向效应最强，高程的作用次之。

3 讨论

广东特色高效农业发展走在全国前列，但农业高质量发展水平仍然存在显著的地域差异，并主要受人均地区生产总值、高程等因素影响。广东省在立足区域自身自然地理条件的基础上，着力提高区域农业财政投入水平，持续调整农业就业及内部生产结构，加强农产品品牌、农业经营主体能力、农产品质量安全监测监管等建设，提升农业高质量发展水平。农业高质量发展是一个因地制宜、循序渐进的过程，需要立足各地资源禀赋、产业发展特色与地区经济发展水平综合施策。

本研究对农业高质量的评价结果与广东省现代农业布局基本吻合，可为其他地区监测高质量进展提供借鉴参考。由于缺乏相关数据，在表征农业高质量发展水平时未考虑农产品品牌、经营者素质等方面，在分析农业高质量水平影响因素时未考虑城镇化率、耕地质量等级等指标。随着农业农村大数据平台建设和统计指标的充实完善，可在评价指标体系构建、指标值获取等方面进一步完善。

4 结论

本研究从高效化、绿色化和稳产化3个方面构建农业高质量发展评价模型，借助空间自相关、双变量空间关联性分析法，分析了2017年广东省农业高质量发展的空间特征与影响因素。主要结论如下：

（1）2017年，广东省县域农业高质量发展指数介于0.369~0.634之间，总体呈现“平原区 > 丘陵区 > 山地区”的分布格局。其中，广州、佛山、东莞、潮州、汕头市内的平原区县农业发展质量最好，云浮、韶关、清远、河源市内的区县发展最弱。高效化、绿色化和稳产化指数的空间特征总体与综合水平的格局相似，均呈现平原区优于其他区域的分布特征。

（2）广东省农业高质量发展指数的正向空间集聚性显著，在空间上形成“平原区显著高高集聚、山地丘陵区显著低低集聚”的格局。其中，广州、佛山、汕头市内的县域呈现显著高高集聚，韶关市内的县域呈现显著低低集聚。高效化、绿色化和稳产化3个维度均呈现显著的正向集聚性，其显著性依次增高；三个维度与综合水平的空间集聚格局相似，高高集聚区主要分布在珠江三角洲平原区和潮汕平原区。

（3）年均气温、高程、人均地区生产总值、二三产业产值占比、县域劳动力就业结构、粮经比例、人均地方一般公共预算支出、人均固定资产投资完成额、农村人均用电量是农业高质量发展的主要影响因素。其中，人均地区生产总值是最重要的正向因素，其次是人均固定资产投资完成额和二三产业产值占比；高程是最重要的负向因素，其次是劳动力就业结构和粮经比例。