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  农业资源与环境学报  2021, Vol. 38 Issue (4): 686-692  DOI: 10.13254/j.jare.2020.0422
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引用本文  

赵兴华, 李泽利, 贾冰莹, 等. 不同评价方法在地下水源水质评价中的应用——以天津市为例[J]. 农业资源与环境学报, 2021, 38(4): 686-692.
ZHAO Xing-hua, LI Ze-li, JIA Bing-ying, et al. Application of different methods for quality evaluation of groundwater drinking water sources: A case study of Tianjin[J]. Journal of Agricultural Resources and Environment, 2021, 38(4): 686-692.

基金项目

天津滨海工业带废水污染控制与生态修复综合示范项目(2017ZX07107)

Project supported

Comprehensive Demonstration Project of Waste Water Pollution Control and Ecological Restoration of Seashore Industrial in Tianjin (2017ZX07107)

通信作者

张震, E-mail: water_temc@163.com

作者简介

赵兴华(1990-), 男, 河北邢台人, 硕士, 工程师, 从事饮用水保护与评估研究。E-mail: xinghua0404@163.com

文章历史

收稿日期: 2020-08-12
录用日期: 2020-12-25
不同评价方法在地下水源水质评价中的应用——以天津市为例
赵兴华1,2 , 李泽利1 , 贾冰莹3 , 王亚舒1,2 , 肖传宁4 , 高锴1 , 梅鹏蔚1 , 张震1     
1. 天津市生态环境监测中心, 天津 300191;
2. 天津天滨瑞成环境技术工程有限公司, 天津 300191;
3. 南开大学环境科学与工程学院, 天津 300071;
4. 天津市勘察设计院集团有限公司, 天津 300191
摘要: 为明确地下水源水质的空间变化及其主要影响指标,在天津市5个市辖区地下水源设置202个采样点,于2018年枯水期和平水期在各点位采集水样并分析各水质指标,分别采用单因子评价法、主成分分析法和水质指标赋值法等3种评价方法,解析地下水源水质的空间变化并进行排名。结果表明:天津市地下水源主要指标有9项超标,分别为氟化物、pH、钠、菌落总数、色、氯化物、耗氧量、硝酸盐氮和硫酸盐,且多数指标受地质因素影响。不同评价方法对地下水源水质评价结果略有不同,总体而言,宁河区和蓟州区地下水源水质相对较好,武清区、北辰区和静海区水质相对较差。研究表明,采用水质指标赋值法的评价结果具有问题导向性,更能反映农村地下水源实际情况。同时,地质因素对地下水源的影响不可避免,结合当前乡镇级水源管理工作,针对水源水质特点,建议安装净水工艺设施以提升饮用水安全保障水平。
关键词: 地下水源    单因子评价法    主成分分析法    水质指标赋值法    天津    
Application of different methods for quality evaluation of groundwater drinking water sources: A case study of Tianjin
ZHAO Xing-hua1,2 , LI Ze-li1 , JIA Bing-ying3 , WANG Ya-shu1,2 , XIAO Chuan-ning4 , GAO Kai1 , MEI Peng-yu1 , ZHANG Zhen1     
1. Tianjin Eco-Environmental Monitoring Center, Tianjin 300191, China;
2. Tianjin Tianbin Ruicheng Environmental Technology and Engineering Co., Ltd., Tianjin 300191, China;
3. College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300071, China;
4. Tianjin Survey Design Institute Group Co., Ltd., Tianjin 300191, China
Abstract: In order to determine the spatial variation and main influencing factors of groundwater drinking water quality, a total of 202 sampling sites were studied across all the groundwater drinking water sources in five districts of Tianjin. Water samples were collected at each sampling site during the low water period and high water period in 2018, and water quality parameters were analyzed. Single factor assessment, principal component analysis, and water quality index valuation were used to identify the spatial variation and assess the water quality. The results of different evaluation methods for groundwater drinking water quality were slightly different. There were some differences among the regions in Tianjin. Overall, the water quality of rural groundwater drinking water sources in the Ninghe District and Jizhou District was better than that in Wuqing District, Beichen District, and Jinghai District. There were nine main indicators of groundwater quality in Tianjin, namely fluoride, pH, sodium, bacterial count, chroma, chlorine, oxygen consumption, nitrate nitrogen, and sulfate, and most were affected by geological factors. The results of the water quality index valuation could better reflect the actual situation of rural groundwater drinking water quality. The influence of geological factors on groundwater was inevitable. Combined with the current management of township-level drinking water sources and the characteristics of water quality, the safety of drinking water should be improved through the installation of water purification facilities.
Keywords: groundwater    single factor assessment    principal component analysis    water quality index valuation    Tianjin    

地下水是水资源的重要组成部分,地下水环境质量的优劣直接关系到城市的环境保护、经济建设和居民生活等一系列问题[1]。地下水质量是水岩作用和人类活动双重动力的结果[2],所以地下水质量是自然因素和人为因素的集合表现。开展地下水环境质量评价意义在于掌握地下水污染现状、成因、范围和程度,系统地对水文地质问题作出定量评价和描述。

地下水环境是一个复杂系统,存在许多不确定性因素,在水质评价中,评价指标和评价方法的合理选择对地下水质评价结果具有至关重要的作用[3-4]。目前地下水水质评价方法较多,各种评价方法各有特点。按照水质级别的确定原则,可分为确定性方法和不确定性方法:确定性方法有单因子评价法、综合指数法、分级评分法等,其特点是原理清晰,计算简便,但评价结果偏于概况,如单因子评价方法操作较为简单,是各种综合评价方法的根本,使用最为广泛,但仅反映最差因子状况;不确定性方法有主成分分析法、模糊评价法、灰色理论法等,其分析过程结合数学理论和计算机技术,可进行大量运算并处理较复杂问题,评价结果更加真实客观,但因理论复杂,适用性较差,如主成分分析法计算过程繁琐,需进行数据统计分析,但其能根据评价因子贡献率进行赋值,避免了主观性[5],然而不太适用于时间尺度比较。

天津市在开展地下水源保护工作中,提出了水质指标赋值法的评价方法,该方法不仅可以评估单指标对评价结果的影响,同时考虑区域地质条件对地下水的潜在影响,以保证评价结果更符合地下水水质实际情况。为了更为客观、科学地反映水体水质状况,通常将几种方法相结合来对水体水质进行评价。本研究通过在天津市地下水水源地设置监测点,全面监测水源地水质因子,分别采用单因子评价法、主成分分析法和水质指标赋值法[6-7]对地下水源水质进行评价和比较,旨在为天津市农村地下水源水质管理工作提供参考。

1 材料与方法 1.1 研究区概况

天津地处华北平原北部,东临渤海、北依燕山,位于海河下游,原为海洋,4 000多年前在黄河泥沙作用下形成冲积平原,之后因运河而兴。根据天津市水务局统计结果,天津市共有205个地下水型水源,主要分布于北辰区、武清区、静海区、宁河区和蓟州区,根据地下水源埋藏条件,除蓟州区水源为孔隙水外,其余各区水源均为深层承压水。地下水源每年总取水量为3 035.8万t,总服务人口为104.9万,占天津市总人口的7%(表 1)。

表 1 天津市地下水源基本信息 Table 1 Basic information of groundwater drinking water sources in Tianjin
1.2 采样点设置

根据水源地在用情况,共设置202个采样点。原则上每个水源地设置1个监测点,对于存在多口井的水源,优先选择取水量较大的水井作为监测点,各采样点具体位置分布情况见图 1

图 1 采样点位示意图 Figure 1 Sketchmap of the sampling sites
1.3 监测指标

本研究于2018年每半年(丰水期、枯水期)对各水源地依据《地下水环境监测技术规范》(HJ/T 164—2004)[8] 采集水样,分析指标为色、pH、溶解性总固体、总硬度、硫酸盐、氯化物、耗氧量、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮、氟化物、氰化物、挥发酚、铜、锌、六价铬、汞、砷、硒、镉、铅、钠和菌落总数等23项。各指标分析方法详见《生活饮用水标准检验方法》(GB/T 5750.4~12—2006)。

1.4 评价方法 1.4.1 单因子评价法

单因子评价法是指所评价污染物实测值与水环境质量标准值的比值,采用单因子评价法可直观地筛选出水环境中超标污染物,并显示超标污染物的超标倍数[9]。其表达式为:

(1)

式中:Ii为污染因子i 的评分值;Ci为污染因子i 的实测值,mg·L-1C0为《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)中Ⅲ类水质标准限值,mg·L-1

1.4.2 主成分分析法

主成分分析法是利用降维法,在众多指标中筛选出最能代表完整信息的指标,且所含的信息互不重复的一种方法。这种方法既可以保留原始数据的主要信息,又使得各指标之间彼此不相关。而与原始变量相比,综合指标可以在研究复杂的环境问题时更容易抓住主要矛盾,目前,主成分分析法已经广泛应用于评价指标的选择及环境质量评价研究中[10]

1.4.3 水质指标赋值法

水质指标赋值法即通过对不同水质指标赋予一定分值进行评价。该方法综合考虑区域地下水水质状况[11]、天津市区域地质特点[12]以及专家评分结果,对地下水水质指标进行分类,并赋予一定分值。最终将地下水水质指标分为三类:第一类为原生指标,即受地质因素影响指标;第二类为一般指标,即通过预处理工艺可消除的指标;第三类为污染指标,即重金属指标、毒理学指标、有机污染指标或其他可能受人为因素影响的指标等。在计算过程中,首先根据《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)中Ⅲ类水质标准限值,采用单因子评价法确定超标指标,若所有指标均达标,赋值100,其次根据超标指标所属分类分别对水源水质状况进行赋分,若存在2类或以上指标超标,原则上取最低赋分值。指标分类及赋分情况见表 2

表 2 水质指标分类与赋分 Table 2 Water quality index classification and scores
1.4.4 数据分析处理

单因子评价、水质指标赋值等采用Excel软件计算,主成分分析在SPSS软件中进行。

2 结果与分析 2.1 单因子评价分析

依据单因子水质评价结果,天津市地下水源主要超标指标有9项,分别为氟化物、pH、钠、菌落总数、色、氯化物、耗氧量、硝酸盐氮和硫酸盐。不同区域之间超标情况有所差异,宁河区、武清区、北辰区、静海区和蓟州区超标指标数量分别为3、5、5、6项和3项(表 3)。根据达标率排名,先后顺序依次为蓟州区、宁河区、武清区、静海区和北辰区。

表 3 单因子评价结果及达标率排名 Table 3 The result of single factor assessment and district ranking
2.2 主成分分析

天津市202个地下水源的监测结果如表 4所示,其中未列举出的氰化物和挥发酚等2项指标均未检出。由表 4可知,根据主成分分析的前提条件,选择pH、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、耗氧量、钠、氟化物、色、菌落总数和硝酸盐氮等11项指标,采用其年均值进行主成分分析。

表 4 地下水源水质指标统计 Table 4 Statistics of groundwater sources quality indexes

首先,对202个地下水源的11项指标进行分析评价,在SPSS中将原始数据进行标准化,得到标准化的检测数据表,据此求得相关的数据矩阵(表 5)。

表 5 标准化数据的相关系数(r)矩阵 Table 5 The correlation coefficient(r)matrix of the standardized data

其次,利用选出的11项指标在SPSS中求解主成分分析的荷载值、特征值及贡献率等。KMO检验值为0.679 > 0.6,说明适合进行主成分分析[13],其分析结果如表 6所示。所选的11项指标累计贡献率达80.059%,说明4个主成分基本包含了原始数据提供的信息总量。根据表 6主成分载荷值结果:pH、总硬度、钠、氟化物和硝酸盐氮等5项指标与主成分一(PC1)有较高相关性,溶解性总固体、硫酸盐和氯化物等3项指标与主成分二(PC2)有较高相关性,与主成分一、主成分二有较高相关性的指标主要为部分无机物指标或溶解性离子,其累计贡献率为51.793%;色和耗氧量2项指标与主成分三(PC3)有较高相关性,为物理指标和有机物指标,其贡献率为18.236%;菌落总数与主成分四(PC4)有较高相关性,为生物性指标,其贡献率为10.031%。

表 6 主成分荷载值、特征值、贡献率及累计贡献率 Table 6 Load values, characteristic values, contribution rate and cumulative contribution rate of principal component

最后,根据求解出的主成分荷载值、特征值及标准化后的监测数据,得出主成分表达式(2)~(5)及综合评价函数表达式(6),最终求得各地下水源的主成分得分(Fi)和综合得分(F),见表 7

表 7 地下水源水质主成分分析法综合评价结果 Table 7 The comprehensive evaluation results of groundwater sources by principal component analysis
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)

式中:x1~x11依次为表 5中所列举指标。

表 7看出,静海区综合得分最高,水质最差,其次为武清区。由各主成分得分结果可以看出,静海区F1和F2得分较高,说明该区域水质受一些无机物指标或溶解性离子指标影响较大。武清区F3得分较高,说明该区域水质受物理指标和有机物指标影响较大,上述结果与该区域实际情况(表 3中超标率)较为相符。

2.3 水质指标赋值法

根据表 2中水质指标分类及赋分结果,对各地下水源进行评分,评分越高,水质越好。由表 8可以看出,评分结果由高到低依次为宁河区 > 蓟州区 > 静海区 > 北辰区 > 武清区,其中宁河区和蓟州区评分分值较高,说明该区域总体水质较好,静海区评分分值居中,武清区和北辰区评分结果较低,说明该区域总体水质较差。

表 8 地下水源水质指标赋值法评价结果 Table 8 The evaluation results of groundwater sources by index valuation
3 讨论

通过以上3种评价方法对天津市地下水源水质进行分析,比较和总结了其各自的优缺点和适用条件。

单因子评价法较为简单,操作性强,能够快速确定地下水源超标指标,对于单个指标有较好的评价意义,但若对全部指标进行单因子评价,则评价结果过于保守[14],因此在实际工作中,如何合理选择评价指标对水质进行科学评价,仍是亟待解决的难题。天津市地质特点为中部区域地带地下承压水氟含量本底值高[12],使得北辰区因受氟化物指标影响,水源达标率最低。若直接用于水质评价管理,则显得过于保守。因此单因子评价法更适用于评价易受外界环境影响且波动幅度较大的指标。

主成分分析法可以在保留绝大部分信息的情况下用少数几个综合指标代替原指标进行分析。本研究案例中,主成分分析法将11个水质指标简化为4个主成分,解释了80.059%的结果,可以较为客观反映地下水源水质的基本情况。同时各主成分的权数为其贡献率,这样确定权数较为客观、合理,克服了某些评价方法中人为确定权数的缺陷。但其仅适用于评价大范围数据,难以对少量或单组数据进行评价,且无法确定水质类别,不能单独应用在水质评价管理中。

水质指标赋值法在应用于地下水评价时,能够综合考虑地质因素影响及每个指标对结果的影响,可以实现定性判断,同时强调了污染指标对结果的影响,弱化了本底指标的影响程度,使得评价结果更符合实际情况,更适合运用于水源地保护及管理中。例如在对北辰区和静海区水质评价中,降低了氟化物、pH、钠等本底指标对结果的影响。但其缺点为指标分类及赋值的确定受主观影响较大,在进行较大区域水质评价时客观公正性较差。

3种水质评价方法的结果显示,水质指标赋值法具有单因子评价法的优点,能够定性分析水质现状,同时考虑地质因素对地下水存在的客观影响,以赋值形式实现定量分析,评价结果更能反映水体的非客观因素影响程度,使得评价结果具备问题导向性。同时水质指标赋值法中指标分类方法及分类结果与李文攀等[14]和王昭等[11]的研究或统计结果相似。但是水质指标赋值法受限于指标赋值,易受主观因素的影响,因此在其应用时,建议采用主成分分析法对其结果进行验证,保证评价结果的科学性。

4 结论

(1)单因子评价结果表明,各区地下水源水质达标率排名先后顺序依次为蓟州区、宁河区、武清区、静海区和北辰区;主成分分析综合评价结果显示,各区地下水源水质由好到差依次为蓟州区、宁河区、北辰区、武清区和静海区;水质指标赋值法评价结果显示,各区地下水源水质状况由优到劣依次为宁河区、蓟州区、静海区、北辰区和武清区。

(2)3种评价方法共同显示,天津市区域之间水质超标指标有所差异,但总体而言宁河区和蓟州区地下水源水质相对较好,武清区、北辰区和静海区水质较差。

(3)单因子评价法较为简单,操作性强,能够快速确定地下水源超标指标,对于单个指标有较好的评价意义,但评价结果过于保守;主成分分析法可以较为客观地反映地下水源水质的基本情况,但难以对少量或单组数据进行评价,且不能确定水质类别;水质指标赋值法具有单因子评价法的优点,同时可降低地质因素对评价结果的影响,评价结果更加具备问题导向性,但易受主观因素的影响,需辅以其他方法对其评价结果进行验证。

(4)地质及人为因素对地下水源水质的影响不可避免,为保障饮水安全,建议根据水质评价结果,针对水源水质特点,安装净水工艺设施,提升饮用水安全保障水平。

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