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| 从作物轮作角度评价华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异 |
| Spatial variation evaluation of cultivated land quality from the perspective of crop rotation for a typical lateritic red soil farming area in south China |
| 投稿时间：2021-08-16 修订日期：2021-10-16 |
| DOI： |
| 中文关键词: 赤红壤 遥感 谷歌地球引擎 哨兵数据 作物轮作 耕地质量 |
| 英文关键词: lateritic red soil remote sensing google earth engine Sentinel dada crop rotation cultivated land quality |
| 基金项目:国家自然科学基金联合基金 (U1901601-5) |
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| 中文摘要: |
| 目的】基于作物轮作系统分布，刻画华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异，为优化作物轮作管理、提升区域耕地质量提供依据。【方法】针对华南典型赤红壤农区构建作物轮作系统遥感分类体系，基于空间分析、文献支持、野外实地调查、农户访谈与专家知识，建立不同作物轮作系统与耕地质量等级之间的关联关系；基于Sentinel-1与Sentinel-2时间序列遥感数据、利用决策树制图方法，开展作物轮作系统遥感制图，并在不同空间尺度分析耕地质量空间差异与规律。【结果】研究表明，作物轮作系统与耕地质量之间存在关联关系，总体而言，水田轮作系统由于化肥投入较低、对土壤干扰较小、长时间被水面覆盖，不易引起土壤酸化等耕地质量问题，耕地质量等级较高；蔬菜、果园系统由于化肥投入较高，耕地质量一般较低，具体表现为土壤酸化、土壤重金属污染等问题。研究区蔬菜轮作系统比例最高，其次为果园系统。研究区耕地质量总体一般，主要为三等地，呈现出明显的空间分异。【结论】本研究初步探明作物轮作与耕地质量的关联关系，并将作物轮作遥感制图结果应用于耕地质量空间差异研究，由于耕地质量特征较难直接通过遥感反演获取，通过监测地表作物种植情况进而反演耕地质量存在理论可行性，未来有必要深入解析作物轮作、地形地貌、气象水文等要素与耕地质量的关联关系，构建大数据驱动的耕地质量时空差异评估技术体系，支撑跨尺度耕地质量监测与评价研究。 |
| 英文摘要: |
| 1、针对华南典型赤红壤农区构建作物轮作系统遥感分类体系，基于Sentinel-1与Sentinel-2 时间序列遥感数据、决策树制图方法，开展作物轮作系统遥感制图；
2、以作物轮作系统分布为基础，结合pH、CEC、SOC、N等土壤属性，建立不同作物轮作系统与耕地质量等级之间的关系，在不同空间尺度分析耕地质量空间差异与规律。 |
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