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| 基于MaxEnt模型提取撂荒耕地的应用研究——以四川省武胜县为例 |
| Application study on extraction of abandoned farmland based on MAXENT model:A case study of Wusheng county, Sichuan province |
| 投稿时间：2021-07-31 修订日期：2021-09-28 |
| DOI： |
| 中文关键词: MaxEnt模型 撂荒耕地 时空分异 影响因素 武胜县 |
| 英文关键词: MaxEnt model abandoned farmland spatio-temporal differentiation influencing factors Wusheng county |
| 基金项目:粤港澳大湾区土地生态系统服务权衡的时空分异与优化研究 |
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| 中文摘要: |
| 在乡镇尺度厘清商品粮生产基地的撂荒耕地问题，对耕地保护和粮食安全具有重要意义。基于国产GF-1号高分遥感影像，耦合撂荒耕地的影响因子及影像波谱信息，以撂荒耕地问题较为突出的武胜县为案例区域，探索应用MaxEnt模型提取常年性、季节性撂荒耕地信息的潜力，揭示撂荒耕地时空分异规律及其影响因素。结果表明：①MaxEnt模型识别撂荒耕地的受试者工作特征曲线下面积( AUC) 值均大于0.9，混淆矩阵总精度大于80%。②受高程影响，常年性撂荒耕地主要集中分布于海拔300~400m的丘陵山区，少数零星分散于嘉陵江两岸地势低缓的地区；季节性撂荒耕地呈东南多且集中成片、西北少且零星分散的特征。③在2015-2018年研究时段内，撂荒耕地总面积与季节性撂荒耕地面积均呈下降趋势，并在2018年降幅最明显；常年性撂荒耕地面积变化不明显。研究认为，MaxEnt模型在提取撂荒耕地信息方面具较大的应用潜力；常年性与季节性撂荒耕地具有不同的空间分异与时间演变规律，分别归因于地形和农村空心化、农作物熟制等因素，政策更是季节性撂荒耕地减少的主导因素。研究丰富了基于遥感影像提取撂荒耕地信息的方法，增强了撂荒耕地时空分异特征与归因的认知，为乡村国土空间规划的实践提供研究支撑。 |
| 英文摘要: |
| 1.利用生态位模型（MaxEnt模型）探讨撂荒耕地信息快速获取的方法，该方法耦合了撂荒耕地的影响因子及影像波谱信息，不同于仅利用影像波普系数获取地物信息的方法。
2.与以往研究相比，采用的遥感影像数据空间分辨率较高 |
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