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| 基于FLUS和InVEST模型的南京市生境质量多情景预测 |
| Multi-scenario prediction of habitat quality in Nanjing based on FLUS and InVEST model |
| 投稿时间：2021-07-05 修订日期：2021-09-27 |
| DOI： |
| 中文关键词: 生境质量 CA-Markov模型 FLUS模型 InVEST模型 多情景预测 |
| 英文关键词: habitat quality CA-Markov model FLUS model InVEST model multi-scenario prediction |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（41801169）；自然资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金项目 (2019CZEPK06)；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX21_1410） |
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| 中文摘要: |
| 评估城市扩张对生境质量的影响对于促进城市可持续发展至关重要。以江苏省南京市为例，基于2009、2014和2018年等3期土地利用数据，采用CA-Markov和FLUS耦合模型对南京市2025和2035年土地利用进行多情景预测，并运用InVEST模型评估其生境质量状况。结果表明，2009—2018年，南京市城镇用地呈不断扩张趋势，面积共增加223.61 km2，增加的主要来源为耕地（34.78%）和农村居民点（35.81%）。2009、2014和2018年，市域的平均生境质量呈下降趋势，分别为0.4481、0.4411和0.4334。4种模拟预测情景中，生境质量均值的排序为：生态优先情景>协调发展情景>自然增长情景>经济发展情景，而生境质量等级分布差别较大的区域主要是南京市的北部、南部以及中心城区。具体来说，在自然增长情景下，2025和2035年南京市生境质量将维持现有下降的趋势，低值区面积较2018年分别增加1.40%和2.87%；在经济发展情景下，中心区域、南部及北部生境质量较自然发展情景将进一步下降，低值区到2025和2035年将分别增加2.67%和4.75%；在生态优先情景下，2025和2035年南京市生境质量高值区较2018年进一步增加0.39%和1.04%；而协调发展情景下，城镇用地规模将得到有序控制，林地的空间分布在原有基础上向外延伸，使得市域生境质量逐步提升，故2025和2035年南京市生境质量高值区分别增加0.17%和0.80%。基于此，为进一步减缓生境退化趋势，改善区域生境质量和生态环境条件，应合理控制城镇用地规模，采取适当的生态保护政策，同时有序开展国土空间整治与生态修复工作。 |
| 英文摘要: |
| 从研究方法来看，经过本次的修改，土地利用模拟方法由原来的单一的CA-Markov模型变为了两个模型结果进行模拟，提高了模拟精度。从研究的数据来源来看，以往的研究数据来源较多采用了基于遥感解译的土地利用数据，土地类型分类较粗，而本研究所采用土地利用数据来自于影像解译与实地调查相结合的全国第二次土地利用调查及年度变更的数据，具有分类全面、精度高等特点。从研究视角来看，本研究通过设置自然增长、经济发展、生态优先和协调发展等4种情景模式来评估在不同的城市发展形态下生境质量的变化情况，以期为南京市区域生物多样性保护和自然资源规划管理提供科学参考，同时也可为长江经济带其他相似城市的生态环境与区域可持续性研究提供参考。论文在引言、数据来源部分及讨论和结论部分进行了进一步修改。 |
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