|
基于遥感技术的土壤质地空间预测方法研究进展 |
Research progress of soil texture spatial prediction methods based on remote sensing technology |
投稿时间:2022-10-12 修订日期:2022-11-16 |
DOI: |
中文关键词: 遥感 土壤质地 空间分布 预测方法与模型 精度分析 |
英文关键词: remote sensing soil texture spatial distribution prediction methods and models precision analysis |
基金项目:安徽省科技重大专项“现代农业遥感监测系统构建与产业化应用” |
|
摘要点击次数: 541 |
全文下载次数: 0 |
中文摘要: |
土壤质地影响着土壤持水持肥性和透气性,进而驱动着一系列与土壤有关的物理化学过程,结合高效快速的遥感技术对土壤质地空间分布进行预测,对土壤质量评价与农业生产规划具有重要的理论和实践意义。本文从遥感预测土壤质地的数据、方法和模型的应用出发,介绍了用以土壤质地遥感预测的雷达、地形和植被指数等辅助数据,提出了光谱响应、特征波长选择和遥感解译这三种基于遥感特征预测土壤质地空间分布的方法,梳理了统计学、地统计学和机器学习这三类模型与遥感结合对土壤质地空间预测的应用效果,总结了几种典型方法的优缺点与适用情况,并分析了遥感预测土壤质地的应用条件和精度验证方法。未来研究需侧重于深入提取各种遥感光谱特征、利用遥感技术获取多类型环境变量和开发土壤物理属性与数据驱动机器学习特征相结合的多算法混合模型,从而为开展不同区域尺度下土壤质地空间分布预测研究提供依据与技术支撑。 |
英文摘要: |
本文综述了国内外基于遥感技术常见的土壤质地空间分布预测的研究进展,从辅助数据、预测方法和模型、应用条件和精度等不同方面出发,通过分析不同方法应用实例与预测效果,对比得到不同方法和模型的优缺点及适用范围,总结了不同尺度下遥感对土壤质地及环境变量的监测作用与精度验证方法,以期为开展不同区域尺度下土壤质地空间分布预测研究提供一定的参考与借鉴。 |
HTML
View Fulltext
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
关闭 |