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| 山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究 |
| Spatial-temporal evolution and influencing factors of grain production efficiency in Shandong Province |
| 投稿时间：2022-07-12 修订日期：2022-09-08 |
| DOI： |
| 中文关键词: 粮食生产效率 时空变化 影响因素 DEA模型 Tobit模型 |
| 英文关键词: grain production efficiency temporal and spatial differentiation influencing factors DEA model Tobit model |
| 基金项目:中国人民大学2020年度拔尖创新人才培育资助计划成果 |
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| 中文摘要: |
| 科学剖析粮食生产效率时空演变特征及影响因素，对于优化农业资源配置效率和推动粮食生产提质增效具有深远意义。基于山东省134个县（区）统计数据，采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率，揭示其时空演变特征，并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年，山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高，平均值分别为0.963、0.996和0.967，且三者均呈现波动上升的态势，尤其2002年之后上升趋势更加明显；山东省粮食生产效率区域性空间分异显著，综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东地区递减的分布格局，而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势；同时，综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性，鲁西地区集聚效应相对明显，而鲁东沿海地区空间随机性较强；经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响，但影响方向和程度存在差异，其中，人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明，未来应在科学规划粮食生产布局的同时，注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。 |
| 英文摘要: |
| 与以往研究相比，本研究可能的边际贡献在于两方面：首先，目前对于粮食生产效率的分析主要以综合效率为研究对象，鲜有研究关注粮食生产纯技术效率和规模效率。本文从综合效率、纯技术效率和规模效率三个角度系统探究山东省粮食生产效率的时空演变和影响因素，对现有研究进行了有益的拓展和补充；其次，现有文献对于影响因素的分析大多基于投入要素角度，存在内生性问题，进而忽略了自然资源和社会经济等外生变量的影响。本文从经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋及政策制度等方面选取了相关指标，综合考察粮食生产效率的影响因素，从而为科学制定相关政策提供理论依据。 |
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