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| 地理探测器与Tobit模型在粤西地区粮食生产效率及影响因子分析中的比较应用 |
| Comparative application of geographical detector and Tobit model in analysis of grain production efficiency and impact factors of Western Guangdong Region |
| 投稿时间：2020-08-31 修订日期：2020-10-14 |
| DOI： |
| 中文关键词: 粮食生产 投入产出 交叉效率DEA Tobit模型 地理探测器 粤西地区 |
| 英文关键词: Grain production Input-output Cross efficiency DEA Tobit model Geographic detector Western Guangdong |
| 基金项目:国家重点基础研究发展计划（973计划）,国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 中文摘要: |
| 【目的】本文旨在明晰粤西地区粮食生产效率及关键影响因子，实现优化资源配置效率和推进粮食生产转型升级。【方法】基于1999 ~ 2018年粤西地区3市粮食生产数据，采用交叉效率DEA模型测算区域粮食生产效率和揭示近20年粮食生产效率的时空变化特征，并利用Tobit模型和地理探测器模型比较分析粮食生产效率的关键影响因子。【结果】表明：①粤西地区粮食生产效率平均值为0.77，其中，茂名市粮食生产效率最高（0.88），阳江次之（0.78），湛江最低（0.65）。②Tobit模型和地理探测器测算粤西地区粮食生产效率影响力（贡献力）最大的投入因子是农业机械总动力（1.082和0.942）。但Tobit模型测得影响粮食生产效率的7个投入因子仅化肥施用量（0.015）呈正相关，有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量3个因子与粮食生产效率不相关，其余因子呈负相关。地理探测器测度所有因子均对粮食生产效率产生显著影响。③阳江市投入因子贡献力与粤西地区大致相同，但化肥施用量略高于有效灌溉面积0.008。湛江市与茂名市化肥和农药投入的贡献力仅次于农业机械总动力，有效灌溉面积贡献力均最低。但茂名市粮食播种面积的贡献力依次大于从业人口和农用塑料薄膜使用量，湛江市则相反。【结论】20年来粤西地区粮食生产效率不高，整体上呈中等水平，粮食生产效率先降后升的变化趋势显著；地理探测器测度结果无不显著因子存在，探测因子影响力比Tobit模型所得结果更稳定且偏误小；农业机械总动力是影响粤西3市粮食生产效率的主导因子，但不同城市粮食生产效率的因子贡献力差异较大，湛江和茂名对化肥、农药等污染较大的生产要素依赖性更强。 |
| 英文摘要: |
| 本文旨在明晰粤西地区粮食生产效率及关键影响因子，实现优化资源配置效率和推进粮食生产转型升级。【方法】基于1999~2018年粤西地区3市粮食生产数据，采用交叉效率DEA模型测算区域粮食生产效率和揭示近20年粮食生产效率的时空演变特征，并利用Tobit模型和地理探测器模型比较分析粮食生产效率的关键影响因子。 |
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