水稻施肥参数的相关性分析

侯显达; 刘书田; 王铄今; 贾书刚; 侯彦林; 陆伶

文章摘要

水稻施肥参数的相关性分析

Correlation analysis of fertilization parameters in rice

投稿时间：2019-05-07

DOI：10.13254/j.jare.2019.0239

中文关键词: 最佳产量，最佳施肥量，年均温度，年均降水量，肥料利用率

英文关键词: optimal production, optimal fertilizer amount, average annual temperature, average annual precipitation, fertilizer utilization rate

基金项目:广西科技重大专项（桂科AA17204077）；广西科技基地和人才专项（桂科AD18126012）；广西一流学科（地理学）建设项目；"广西八桂学者"专项

作者	单位	E-mail
侯显达	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001
刘书田	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001
王铄今	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001
贾书刚	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001
侯彦林	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001	2483977138@qq.com
陆伶	广西地标作物大数据工程技术研究中心, 南宁 530001 广西地表过程与智能模拟重点实验室, 南宁 530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学), 南宁 530001

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中文摘要:

基于2005-2015年我国18个省、自治区和直辖市测土配方施肥工作143个水稻"3414肥料田间试验"期刊论文数据，对气象条件、最佳产量和最佳施肥量三种施肥参数的关系进行了分析。结果表明：单因素和多因素分析均表明水稻最佳产量、最佳施氮量随着温度和降水量增加而降低，呈现北高南低空间分布格局；水稻最佳施磷量无空间规律性；单因素分析表明水稻最佳施钾量存在北低南高空间分布格局；单因素和多因素分析均表明氮和磷、磷和钾具有交互作用；多因素分析表明磷同时与氮、钾具有交互性。研究表明，不同地区水稻氮、磷和钾平均最佳施肥量为180、90、90 kg·hm^-2，应根据土壤性质、种植密度和管理措施等进行适当微调，在实际生产过程中，氮和磷需要配施，磷和钾需要配施，在施用磷时需要同时配施氮、钾。

英文摘要:

In this study, based on the data from the periodicals on "3414 Fertilizer Field Experiments" related to 143 soil tests and fertilizer recommendation projects conducted during 2005-2015 in 18 provinces, autonomous regions, and municipalities, the relationship between meteorological conditions, optimal yield, and optimal fertilizer parameters was analyzed. The single factor and multifactor analyses revealed that both the optimal production and optimal N amount of rice decreased with the increase in temperature and precipitation, thus following the law of north high and south low pattern. Furthermore, a spatial pattern of the optimal P amount in rice did not exist. The single factor analysis revealed that the optimal K amount in rice followed the law of north low and south high pattern; The single factor and multifactor analyses revealed the interactions between N and P, and P and K. In addition, the multifactor analysis showed that P simultaneously interacts with N and K. The main conclusions were as follows:The average optimum fertilization amounts of N, P, and K for rice in different regions were 180, 90 kg hm^-2 and 90 kg hm^-2, respectively, which must be varied on the basis of soil properties, planting density, and management measures. In the actual production process, each N and P, P and K must be combined; simultaneously, N and K must be applied when P is applied.

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