利用ASD地物光谱仪对不同浓度下小球藻、聚球藻及其混合藻的反射光谱进行测量，得到3组藻类在不同叶绿素a（Chl-a）浓度下的反射光谱，同时进行了Chl-a浓度测量。利用Matlab软件神经网络模型中的径向基函数对得到的高光谱数据进行高光谱曲线拟合，在拟合结果基础上，提取小球藻在652 nm处、聚球藻在609 nm处以及混合藻在652 nm和609 nm处的光谱吸收指数（Spectral Absorption Feature Parameter，SAFP）建立了两种单一藻类的定量模型，单一小球藻Chl-a最优定量模型为吸收峰深度模型Chl-a=10.059e713.97H，聚球藻的Chl-a最优定量模型为吸收峰斜率模型Chl-a=3×1012K2+1×107K+56.555。并在对两种单一藻类的定量模型研究基础上用光谱吸收指数对该两种藻的混合藻进行了Chl-a浓度分离。通过对比模型计算结果的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE），除吸收峰对称度模型分离结果不太理想外，吸收峰深度分离模型、吸收峰斜率分离模型、吸收峰光谱吸收指数（SAI）分离模型的分离结果都很好，分离效果最好的为SAI分离模型。