| .几种QSAR建模方法的研究进展与应用[J].农业环境科学学报,2007,0(14):. |
| 几种QSAR建模方法的研究进展与应用 |
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| 中文关键词: 定量构效关系 多元线性回归 偏最小二乘法 支持向量机：人工神经网络 |
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| 中文摘要: |
| 定量构效关系（QSAR）对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用，本文简单介绍了几种QSAR建模方法：多元线性回归（MLR）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例。可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法，预测能力强， SVM通过结构风险最小化原则建模，有效将期望风险降至最低，模型预测力得到显著提高，在环境毒物评价中具有广阔的应用前景。 |
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